Khi làm việc cùng nhiều đội phát hành game, bạn sẽ thấy các đội marketing không còn chỉ chạy quảng cáo rồi chờ lượt tải. Họ bắt đầu dùng dữ liệu và công cụ AI để tìm đúng người chơi cần tìm. Đó là lúc ứng dụng AI cho phòng marketing thực sự có ích.
Tuy vậy, mục tiêu không dừng ở việc kéo người chơi về. Quan trọng hơn là giữ họ ở lại đủ lâu để trải nghiệm trọn vẹn tựa game. Chúng tôi sẽ giải thích rõ cách làm và những lưu ý cần biết.
AI thay đổi cách tìm người chơi mới
Marketing game kiểu cũ thường nhắm vào một nhóm nhân khẩu học khá rộng. Ví dụ, nam từ 18 đến 30 tuổi sống ở thành thị. Cách này tốn kém vì phần lớn người xem quảng cáo không quan tâm đến game.
Hướng tiếp cận dựa trên AI thì khác. Hệ thống phân tích hành vi chơi thực tế để nhận ra những nhóm nhỏ có khả năng thích một thể loại, một phong cách đồ hoạ hay một cơ chế chơi nào đó.
Ví dụ, một người thường chơi game nhập vai trên điện thoại và hay xem video đánh giá game chiến thuật. Người này có nhiều khả năng thích một tựa game chiến thuật mới hơn người chỉ được chọn vì cùng độ tuổi. Khi độ chính xác tăng, chi phí cho mỗi lượt cài đặt sẽ giảm.
Giữ chân và tăng doanh thu trong game
Thu hút người chơi mới mới chỉ là một nửa câu chuyện. Nhiều tựa game mất người chơi ngay trong vài tuần đầu. Đây là lúc AI phát huy tác dụng rõ nhất, thường theo ba hướng chính:
- Dự đoán rời bỏ: AI nhận ra sớm người chơi có dấu hiệu sắp nghỉ, như thời lượng chơi giảm dần hoặc không còn đăng nhập cuối tuần. Khi đó, đội ngũ có thể gửi thông báo về nội dung mới đúng thời điểm.
- Điều chỉnh ưu đãi: Không phải ai cũng cần cùng một mức giảm giá. Gửi cùng một mã cho tất cả vừa lãng phí ngân sách vừa làm mất giá trị ưu đãi.
- Gợi ý nội dung: AI đề xuất nhiệm vụ, hầm ngục hay sự kiện mà từng người chơi có khả năng quan tâm, giúp họ không thấy nhàm chán.
Với các nhà phát hành có nhiều tựa game, kết hợp ba hướng này giúp từng game xây dựng nhóm người chơi trung thành riêng.
Dữ liệu chính là nền tảng
Dữ liệu của chính game, thường gọi là first-party data, là tài sản có giá trị nhất. Tuy nhiên, việc thu thập phải tuân thủ quy định về quyền riêng tư và cần có sự đồng ý rõ ràng từ người dùng.
Hạ tầng dữ liệu cũng hay bị bỏ qua. Dữ liệu cần được làm sạch và thống nhất ngay từ đầu. Nếu làm qua loa, AI sẽ học từ dữ liệu nhiễu và đưa ra quyết định kém chất lượng.
Trải nghiệm ban đầu cũng quyết định việc giữ chân
Dù marketing có thông minh đến đâu, người chơi vẫn rời đi nếu gặp trục trặc ngay lần mở đầu. Nếu tựa game hay bị thoát đột ngột, hãy tham khảo mẹo sửa lỗi game bị crash về desktop để hiểu nguyên nhân và cách xử lý.
Bạn cũng nên tìm hiểu hành trình tải game trước khi chơi. Xem thêm câu hỏi thường gặp về tải game để nắm rõ các bước cơ bản. Với bản game dung lượng lớn, đừng quên kinh nghiệm thực tế về download game nặng an toàn để bảo vệ thiết bị.
Triển khai từng bước, đo lường liên tục
Chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu nhỏ. Hãy chọn một tựa game và một mục tiêu cụ thể, chẳng hạn giảm tỷ lệ rời bỏ trong bảy ngày đầu, rồi đo lường đều đặn. Khi thấy tín hiệu tốt mới mở rộng sang các tựa khác.
- Chọn một tựa game và một mục tiêu rõ ràng.
- Đo lường tỷ lệ rời bỏ và chi phí cho mỗi lượt cài đặt.
- Mở rộng khi có kết quả tốt, giữ người kiểm tra thông điệp có đúng giọng game.
Kết luận
Nhà phát hành nào dùng AI nghiêm túc thường có lợi thế rõ rệt về chi phí thu hút lẫn tỷ lệ giữ chân. Điều quan trọng không nằm ở công cụ đắt tiền mà ở dữ liệu sạch và quy trình rõ ràng. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách ứng dụng AI cho phòng marketing trong thực tế, trang này trình bày khá chi tiết các ví dụ triển khai cụ thể.
